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无论是概率抽样阅读还是非概率抽样阅读，我们的目的都是主动对阅读的书目做出假设：

所以，通过在阅读之前就预设「假设」，能够帮助我们更快启动阅读行为去验证种种假设。在以上抽样方法中，简单随机抽样阅读、等距抽样阅读、整群抽样阅读、分层抽样阅读都强调章节选择的随机性。概率抽样阅读旨在以客观角度引入随机化选择消除人为偏见，所以它体现了书本所有章节都有被选择到的公平机会。简单来说，非概率抽样的主要决定因素是「工具」。

概率抽样阅读简化图示如下： #

选择概率抽样阅读的前提 #

1. 阅读者希望最大程度减少对全书的抽样偏差，规避人为抽样的样章导致对全书代表性过高或代表性不足的风险。
2. 当一本书包含的主题、叙事、人物、情节等非常多样化时，使用概率抽样能够最大幅度增加代表全书的样本章节。

而诸如便利抽样阅读、专家抽样阅读、雪球抽样阅读和配额抽样阅读，都属于非概率的抽样方法，它们不考虑全书章节都被平均选中的可能性，反而更依赖阅读者本人的主观意愿来选择样本。比如阅读者在阅读之前已经设定的相对明确的阅读目标、阅读者已有的知识和经验、阅读者的主观判断、阅读者当前拥有的时空情境、人际、情绪等阅读条件的便利性等。简单来说，非概率抽样的主要决定因素是「人」。

非概率抽样阅读简化图示如下： #

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因为非概率章节抽样不考虑整本书的所有章节，所以在下述情形更可能采取非概率抽样方法：

1. 阅读者在阅读之前已经明确希望对某些章节进行阅读而不希望对全书展开理解。
2. 阅读者希望对书中某一个章节做一些试探性的阅读，看看能不能激活自己的阅读兴趣。
3. 阅读者当前所拥有的抽样条件相当有限，不希望自己花太多时间精力就能快速找到章节。

概率抽样阅读与非概率抽样阅读的整体区别如下：